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新疆車牌識(shí)別系統(tǒng)是基于識(shí)別技術(shù)而衍生的一個(gè)完整系統(tǒng)

來源:www.btmagnet.com 發(fā)布時(shí)間:2017年10月19日

新疆車牌識(shí)別系統(tǒng)是基于識(shí)別技術(shù)而衍生的一個(gè)完整系統(tǒng)。首先將運(yùn)動(dòng)中的汽車牌照從復(fù)雜背景中提取出來,通過車牌提取、圖像預(yù)處理、特征提取、車牌字符識(shí)別等技術(shù),識(shí)別車輛牌號(hào),車牌識(shí)別,輸出車牌號(hào)碼。目前的技術(shù)水平為字母和數(shù)字的識(shí)別率可達(dá)到96%,漢字的識(shí)別率可達(dá)到95%。

中文名

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)

性質(zhì)

識(shí)別系統(tǒng)

屬性

車牌

漢字的識(shí)別率

可達(dá)到95%

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)識(shí)別原理

車牌識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別理論,對含有車輛號(hào)牌的圖像進(jìn)行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,并進(jìn)一步提取和識(shí)別出文本字符。車牌識(shí)別過程包括圖像采集、預(yù)處理、車牌定位、字符分割、字符識(shí)別、結(jié)果輸出等一系列算法運(yùn)算,其運(yùn)行流程如下:

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)圖像采集

通過高清攝像抓拍主機(jī)對卡口過車或車輛違章行為進(jìn)行實(shí)時(shí)、不間斷記錄、采集。

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理

圖片質(zhì)量是影響車輛識(shí)別率高低的關(guān)鍵因素,因此,需要對高清攝像抓拍主機(jī)采集到的原始圖像進(jìn)行噪聲過濾、自動(dòng)白平衡、自動(dòng)曝光以及伽馬校正、邊緣增強(qiáng)、對比度調(diào)整等處理。

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)車牌定位

車牌定位的準(zhǔn)確與否直接決定后面的字符分割和識(shí)別效果,是影響整個(gè)車牌識(shí)別率的重要因素。其核心是紋理特征分析定位算法,在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進(jìn)行行列掃描,通過行掃描確定在列方向上含有車牌線段的候選區(qū)域,確定該區(qū)域的起始行坐標(biāo)和高度,然后對該區(qū)域進(jìn)行列掃描確定其列坐標(biāo)和寬度,由此確定一個(gè)車牌區(qū)域。通過這樣的算法可以對圖像中的所有車牌實(shí)現(xiàn)定位。

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)字符分割

在圖像中定位出車牌區(qū)域后,通過灰度化、灰度拉伸、二值化、邊緣化等處理,進(jìn)一步精確定位字符區(qū)域,然后根據(jù)字符尺寸特征提出動(dòng)態(tài)模板法進(jìn)行字符分割,車牌識(shí)別,并將字符大小進(jìn)行歸一化處理。

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)字符識(shí)別

對分割后的字符進(jìn)行縮放、特征提取,獲得特定字符的表達(dá)形式,然后通過分類判別函數(shù)和分類規(guī)則,與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標(biāo)準(zhǔn)字符表達(dá)形式進(jìn)行匹配判別,就可以識(shí)別出輸入的字符圖像。

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)結(jié)果輸出

將車牌識(shí)別的結(jié)果以文本格式輸出。

當(dāng)前比較能代表國內(nèi)最高技術(shù)水平的是火眼臻睛車牌識(shí)別系統(tǒng),該系統(tǒng)針對這些基礎(chǔ)的算法更進(jìn)了一步。解決了如下技術(shù)難點(diǎn):(1)在復(fù)雜背景的圖象中如何準(zhǔn)確而迅速地定位分割牌照區(qū)域;(2)對于字符識(shí)別的準(zhǔn)確率提高;(3)在易混淆字符上有更先進(jìn)的處理方法。綜上,主要運(yùn)用到以下三種車牌識(shí)別算法:

1.啟發(fā)式車牌定位算法;也就是啟發(fā)式自適應(yīng)多融合算法。

2.大規(guī)模神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識(shí)別算法;主要是通過海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練,當(dāng)然神經(jīng)通路的設(shè)計(jì)也很重要。

3.易混淆字符專門處理。

車牌號(hào)碼識(shí)別系統(tǒng)應(yīng)用領(lǐng)域

車牌識(shí)別軟件可廣泛應(yīng)用于智能交通、公路卡口、停車場管理、電子警察等領(lǐng)域。

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